ope体育电竞赛事新手怎么玩 - ope体育电竞赛事
搭建知识库问答系统
实践RAG系统评估
使用LazyLLM或LangChain & LangGraph搭建知识库问答系统，掌握RAG系统的评估体系与优化策略。
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¥699
原价 ： ¥799.00
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剩余名额
剩余名额
15
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ope体育电竞赛事新手怎么玩时长
8周/建议每周至少6小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
ope体育电竞赛事新手怎么玩配有作业/助教1V1批改
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ope体育电竞赛事新手怎么玩有效期
一年/告别拖延，温故知新
为什么要学这门ope体育电竞赛事新手怎么玩
2024年底以来，业内出现了如DeepResearch、Manus等现象级Agent应用，这类产品的共同底座是AI Agent——基于大模型但不局限于大模型本身，具备自我反思、链式调用工具、多智能体协作能力，远超“会聊天、会检索”传统大模型的应用形态。如同移动互联网时代的APP一样，Agent将会在AI时代呈现涌现式的发展态势。
只懂Prompt/简易RAG
难以支撑生产级需求
目前现状
目前现状：只会调用模型、调Prompt
带来的问题
带来的问题：无法处理链式决策、外部工具调用等需求，只能干巴巴地聊天
目前现状：只会传统RAG
带来的问题
带来的问题：检索精度不够、评测无从下手，应用落地只停留在Demo阶段
目前现状：缺乏Agent应用实战经验
带来的问题
带来的问题：容易重复造轮子，研发效率低，应用难落地
本ope体育电竞赛事新手怎么玩直击工业级需求
从LLM与Agent基础知识入手，掌握RAG全流程和性能评估技巧，并基于此搭建“Agentic RAG”高性能知识库问答助手，能够通过自我反思与推理，实现复杂查询与问题解答；深入解析MCP协议与工具封装，ope体育电竞赛事新手怎么玩单智能体应用、多智能体协作、记忆管理等智能体应用技术，接入浏览器、文档管理等外部工具，实现报告撰写智能体、通用多智能体应用，积累智能体应用实战经验。
ope体育电竞赛事新手怎么玩亮点
系统视角
从LLM机理到Agent应用实战，构建完整技术框架，避免碎片化ope体育电竞赛事新手怎么玩
工程实战
每节课“先理论后实践”，通过写代码、跑指标，快速积累实践经验
可迁移经验
ope体育电竞赛事新手怎么玩产出的ChatBot、RAG、AI Agent Demo可快速迁移至真实业务场景，缩短PoC周期
ope体育电竞赛事新手怎么玩收获
硬技能
- 掌握使用大模型应用框架快速搭建并部署ChatBot、RAG、AI Agent应用全流程。
- 系统掌握RAG系统的发展路线以及优化策略，掌握工业级RAG系统的实现思路。
- 掌握MCP Server的实现原理与接入应用方式，具备设计单智能体、多智能体应用的能力。
软实力
- 指标驱动迭代思维：掌握RAG系统评估思路，亲自尝试自动评估→调参→再评估的性能提升闭环。
- 协议化、插件化开发理念：告别重复造轮子，让模型能力像积木一样组合。
- 具备短时间内完成一个可演示、可度量、可扩展的AI应用原型的能力。
讲师简介
陈家豪
大模型与Agent算法研究员
硕士毕业于新加坡南洋理工大学，深耕群体智能仿真、大语言模型应用等领域，专注于检索增强生成技术与 Agentic AI 应用落地。先后主导或参与多个企业级知识库问答系统、多智能体应用项目。
ope体育电竞赛事新手怎么玩大纲
- 第1章: 大模型与Agent入门
- 第1节: 什么是大模型？
- 第2节: Transformer原理讲解
- 第3节: LLM模型结构发展：从稠密模型(Dense)到混合专家(MoE)
- 第4节: LLM微调技术解读
- 第5节: 强化ope体育电竞赛事新手怎么玩（RL）在大模型后训练中的应用
- 第6节: 实践讲解：搭建一个简单聊天机器人
- 第7节: 课堂小结与本章作业
- 第8节: 作业：实验环境搭建与简单聊天机器人实现
- 第2章: 提示词与ReAct基础
- 第1节: 提示词工程
- 第2节: 主流LLM应用介绍与对比
- 第3节: AI Agent概述
- 第4节: 实践讲解：提示词工程与ReAct Agent实践
- 第5节: 课堂小结与本章作业
- 第6节: 作业：提示词工程与ReAct Agent实践
- 第3章: 朴素RAG搭建与评估
- 第1节: RAG技术简介
- 第2节: RAG技术演进
- 第3节: RAG系统评估
- 第4节: 实践讲解：朴素RAG搭建及系统评估实践
- 第5节: 课堂小结与本章作业
- 第6节: 作业：朴素RAG搭建与RAG系统评估实践
- 第4章: RAG深度优化
- 第1节: 检索优化
- 第2节: 召回优化
- 第3节: 生成优化
- 第4节: 实践讲解：RAG系统优化与AgenticRAG实践
- 第5节: 课堂小结与本章作业
- 第6节: 作业：RAG系统优化与Agentic RAG实践
- 第5章: MCP入门与Agent协议
- 第1节: 模型上下文协议（MCP）
- 第2节: Agent应用中其他协议串讲
- 第3节: 实践讲解：MCP Server的部署及应用
- 第4节: 课堂小结与本章作业
- 第5节: 作业：搭建MCP Server并部署使用MCP的Agent
- 第6章: DeepResearch复现
- 第1节: 什么是DeepResearch
- 第2节: Deep Research应用拆解
- 第3节: Deep Research的评估
- 第4节: 实践讲解:Deep Research应用复现
- 第5节: 课堂小结与本章作业
- 第6节: 作业：Deep Research应用复现实践
- 第7章: 多Agent架构与常用工具集成
- 第1节: 多智能体技术介绍
- 第2节: 多智能体技术面临的挑战
- 第3节: 智能体记忆管理介绍
- 第4节: Agent Benchmark：智能体应用评估标准
- 第5节: 课堂小结
- 第8章: 通用智能体Manus类应用实现
- 第1节: 为Agent优化的大模型
- 第2节: 多智能体技术面临的挑战
- 第3节: 实践：多智能体应用复现实战
- 第4节: 课堂小结与本章作业
- 第5节: 作业：多智能体应用复现实战
部分实践项目展示
ope体育电竞赛事新手怎么玩包含7个实战项目，为满足学员多样化ope体育电竞赛事新手怎么玩需求，我们适配了两套Agent开发框架：一套是商汤的LazyLLM，主打低代码一站式全生命周期开发框架，极简落地；另一套则是开源生态中广泛使用的LangChain和LangGraph，是目前互联网与AI企业招聘中高频要求的核心技术栈。
这门课适合谁
AI应用开发者/全栈工程师
技术爱好者/职业转型求职者
相关专业的本科生/研究生
基础&设备要求
编程基础
具备Python编程基础，熟悉Linux操作系统
基础知识
掌握自然语言处理相关基础知识，有大模型相关经验更佳
设备要求
不限操作系统，推荐Ubuntu 22.04+，全程使用云端算力
全方位的ope体育电竞赛事新手怎么玩服务
个性化增值服务，ope体育电竞赛事新手怎么玩有保障更高效
作业批改
助教1V1批改作业，定期针对作业中的“通病”进行点评
结业证书
本ope体育电竞赛事新手怎么玩将根据作业完成情况评选结业学员及优秀学员，颁发证书
实时答疑
讲师和助教微信群答疑，及时解决大家遇到的问题
班班督学
班主任全程带班，不定时“关照”未交作业的同学，克服拖延
上课流程说明
进入答疑群，参加开课仪式
每周ope体育电竞赛事新手怎么玩ope体育电竞赛事新手怎么玩，完成作业
助教1V1批改作业、社群内讲评答疑
完成ope体育电竞赛事新手怎么玩，领取证书
一开启"工业级RAG与Agent"的ope体育电竞赛事新手怎么玩之旅吧一 开启ope体育电竞赛事新手怎么玩之旅吧
Q1
ope体育电竞赛事新手怎么玩形式是什么样的?
A：为了保证ope体育电竞赛事新手怎么玩效果，本门ope体育电竞赛事新手怎么玩采取录播的形式，每周解锁一章。建议同学们登录深蓝ope体育电竞赛事新手怎么玩PC端官网，体验更佳!
Q2
ope体育电竞赛事新手怎么玩有有效期吗？
A：为了督促同学们ope体育电竞赛事新手怎么玩，保证ope体育电竞赛事新手怎么玩效率，ope体育电竞赛事新手怎么玩的ope体育电竞赛事新手怎么玩有效期均为一年，当ope体育电竞赛事新手怎么玩有效期截止后将不再支持观看视频、下载课件等ope体育电竞赛事新手怎么玩服务及操作。若同学们依旧想观看视频和下载课件，建议可选择续费本ope体育电竞赛事新手怎么玩。需要提醒大家的是，ope体育电竞赛事新手怎么玩答疑、作业批改&讲评等ope体育电竞赛事新手怎么玩相关服务仅限开课仪式至结课仪式期间。
Q3
作业会提供参考答案吗？
A：ope体育电竞赛事新手怎么玩不提供参考答案。每章作业截止提交后，会组织作业讲解。我们倾向于引导大家培养独立思考的习惯与敢于动手实践的勇气，以便于更快适应实际工作中解决问题的模式。做作业过程中，如果有任何困惑和问题，可以在答疑群中提问解决。
Q4
如果不满意，可以退款吗？
A：我们承诺：开班后7天内可以无条件全额退款。课好不好，学了就知道了！
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