ope体育电竞正式成为那不勒斯官方合作伙伴 - ope体育电竞
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- 第1章: 知识图谱概述
- 第1节: ope体育电竞正式成为那不勒斯官方合作伙伴介绍（7分钟）
- 1：【视频】ope体育电竞正式成为那不勒斯官方合作伙伴内容及实践介绍
- 第2节: 实践：深度ope体育电竞正式成为那不勒斯官方合作伙伴基础（多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、误差传播算法等）
- 2-1：【课件】知识图谱概述+pytorch入门.pdf
- 2-2：【视频】实践1.1：本体构建
- 2-3：【视频】实践1.2：Pytorch深度ope体育电竞正式成为那不勒斯官方合作伙伴入门
- 第2章: 自然语言处理基础
- 第1节: 实践：词向量表示模型（word2vec，Bert等）
- 3-1：【课件】自然语言处理基础
- 3-2：【视频】实践2：bert模型
- 第3章: 知识抽取与融合
- 第1节: 实践：基于LSTM+CRF的命名实体识别
- 4-1：【课件】实体识别与实体消歧
- 4-2：【视频】实践3.1 基于LSTM+CRF的命名实体识别
- 第2节: 实践：基于深度神经网络的实体关系抽取
- 5-1：【课件】关系抽取与事件抽取
- 5-2：【视频】实践3.2 CNN关系抽取
- 第4章: 知识的存储与检索
- 第1节: 实践：图数据库使用
- 6-1：【课件】知识存储与检索
- 6-2：【视频】实践4：关系数据库转RDF
- 第5章: 知识推理
- 第1节: 实践：基于分布式表示的知识推理
- 7-1：【课件】知识推理
- 7-2：【视频】实践5：知识推理
- 第6章: 知识问答
- 第1节: 实践：基于知识图谱的问答系统
- 8-1：【课件】知识问答
- 8-2：【视频】实践6：知识问答
